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生成AI x コーディング入門
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シミュレーション科学研究棟1階会議室 （ハイブリッド開催） (核融合科学研究所)
シミュレーション科学研究棟1階会議室 （ハイブリッド開催）
核融合科学研究所
岐阜県土岐市下石町322-6
Description
- 日付: 2025/10/09, 10/10
- 時間: 10/9 13:00-17:00, 10/10 10:00-12:00
- 会場: 核融合科学研究所 シミュレーション科学研究棟1階会議室 （一部は、Zoomを利用したハイブリッド開催）
- 住所: 岐阜県土岐市下石町322-6（アクセス方法）
- 世話人: 中村浩章、星健夫、仲村直子、草場穫、鈴木千尋、永岡賢一、市⼝勝治、釼持尚輝（核融合科学研究所）
- 公式URL：https://indico.nifs.ac.jp/e/ai-coding-202510
- 定員：対面参加（PC実習を含む）は20名。オンライン参加（ハイブリッド開催の講義）は200名。
- オンライン参加（Zoom参加）登録、対面参加は下記からお願いします。対面参加の方も、オンライン参加（Zoom参加）登録が必要です。
- 注：オンライン参加部分（ハイブリッド開催の講義）については、どなたでもご参加いただけます。対面参加は、これまで（Python, Fortran, C言語などを用いて）プログラム開発経験があることが望ましいです。また、対面参加には以下が条件です（暫定版、変更される可能性あり）。(i) 1日目の全時間帯（10月9日13-17時）に参加すること、(ii) 無線LAN接続可能なノートPCを持参すること、(iii) Google collaboratoryが利用できるGoogleアカウントをもっていること（Google collaboratoryが起動できることは事前に確認しておくこと）、(iv) （オプション）Cursorを利用したい人はCursorを利用可能な環境。
- 注：対面で参加される方のうち、Google Colaboratory を使ったことがない方は、事前に一度試してみてください。操作方法に慣れていただくことで、当日の進行がスムーズになります。インターネット上には多くのチュートリアルがありますので、そちらを参考にしていただければ幸いです。例：世話人（星）が作ったチュートリアル（工学部1-3年生むけ）。
【参加登録】
・オンライン参加登録は下記リンクよりお願いします。（対面参加予定の方もご登録ください）
https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_pfeD-dFDQZqClegxqOytGA
・対面参加登録は、下記の「対面参加登録」より、お願いします。
【内容】
生成AIを使ったコーディング（プログラム開発）について、初心者を対象とした講義と実習を行います。講義の一部（9日13-14時）は、オンライン参加が可能です。学術・産業界の実験系研究者・計算系研究者を主な対象としますが、それ以外の方にも有用です。生成AIや核融合の知識は、不要です。
【背景】
核融合科学研究所では、「超高温プラズマの「ミクロ集団現象」と核融合科学 」などの次期研究計画への取り組みを進めています。これを実現するには、実験研究者と計算研究者の密接な連携が欠かせません。研究を進めるうえで重要なのは、大量のデータを次の流れでシームレスにつなげることです；1. データ取得（実験やシミュレーション）、2. データ共有（研究者間での共有）、3. データ解析（インフォマティクスを駆使した理解）。これらを実現するには、高度なコーディング技術が必要になります。一方最近は、生成AIを用いたコーディング支援が急速に普及しており、高度なコーディングが簡単に実現できつつあります。研究者が生成AIで作ったコードを共有すれば、実験と計算の連携を達成され、イノベーションの原動力になります。生成AIコーディング技術は、「シミュレーション・XRを用いたサイバー空間とフィジカル空間の融合による人と人工知能の相補的アプローチに基づく究極のクリーンエネルギー創出」（日本学術会議「未来の学術振興構想（2023年版）」）など、NIFSが貢献していこうとしている他計画にも有用です。さらに、核融合以外の学術分野や産業界にも応用可能なので、本会では対象を広げて試行することになりました。なお、先端研究へ至るには、習熟度を段階的に上げることが重要です。初級（入門的な内容、今回の内容）のほか、今後は中級・上級についても検討していきます。
参考資料
[1] Takahiro Misawa, Ai Koizumi, Ryo Tamura, Kazuyoshi Yoshimi,Exploring utilization of generative AI for research and education in data-driven materials science, Science and Technology of Advanced Materials: Methods, 2535956 (2025); https://doi.org/10.1080/27660400.2025.2535956
[2] 吉見一慶、スライド「生成AIを活用した計算物質科学ソフトウェア開発事例の紹介」、第18回材料系ワークショップ〜次世代技術が拓く物質・材料開発の未来：演算加速器・生成AI・量子コンピュータ〜、2024年10月11日。
[3] 吉見一慶、スライド「計算物質科学におけるLLMの活用〜基礎編：LLMの基礎と環境構築」、計算物質科学高度人材育成・産学マッチングプログラム「マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と応用」、2024年12月13日。
[4] 吉見一慶、スライド「計算物質科学におけるLLMの活用～応用編 知識習得・コーディング効率化への適用事例の紹介」、計算物質科学高度人材育成・産学マッチングプログラム「マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と応用」、2024年12月13日。
[5] 吉見一慶、スライド「生成AIを活用したプログラム開発」、ワークショップ「フュージョンエネルギーにおけるバーチャルラボラトリとAI×データ戦略」、2025年3月3日。
連絡先（星健夫、仲村直子）
Registration
対面参加登録
